Acerca del Instructor

Christian Francisco Badillo Hernández

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Christian Badiillo es egresado de la Facultad de Psicología, UNAM con apasionado interés por el estudio del comportamiento humano su modelamiento computacional y el análisis estadístico bayesiano de datos. Actualmente es miembro del Lab25 “Aprendizaje y Comportamiento Adaptable” de la Facultad de Psicología, UNAM donde se dedica a la investigación en el campo del modelamiento computacional del comportamiento y su intersección con la inteligencia artificial.

Educación

Facultad de Psicología UNAM | Ciudad de México, México Licenciatura en Psicología | Ago 2019 - Ago 2023

Experiencia

Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS), UNAM | Especialidad en Estadística Aplicada | Ago 2024 - presente

Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS), UNAM | Servicio Social - Desarrollo de sistemas inteligentes usando deep learning | Feb 2024 - Ago 2024

Facultad de Psicología, UNAM | Impartición de Curso Intersemestral - Ciencia de Datos con Python: de Estadística Descriptiva a Redes Neuronales | Periodo 2024-2

Facultad de Psicología, UNAM | Impartición de Curso Intersemestral - Temas Selectos en Estadística | Periodo 2024-1

UNAM | Curso de Verano - Macroentrenamiento en Inteligencia Artificial (MeIA) 2023. | Jun 2023

Neuromatch Academy | Curso de Verano - NMA Computational Neuroscience | Jul 2022

Acerca del Lab 25

Lab25

El Laboratorio 25, también conocido como Lab25, se encuentra dentro de las instalaciones de la Facultad de Psicología de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Nuestro enfoque de investigación se centra en el análisis del comportamiento adaptable, el proceso de aprendizaje, la toma de decisiones y el modelamiento computacional. Nuestro objetivo principal es contribuir a una comprensión más profunda del comportamiento y su interacción con el ambiente tanto de agentes biológicos como artificiales al considerar las restricciones de su entorno y de los agentes.

Temas de Investigación:

Modelamiento Cognitivo Bayesiano, Teoría de Juegos, Planeación, Causalidad, Psiquiatría Computacional, Comportamiento Adaptable, Aprendizaje por Refuerzo y Elección Intertemporal.

Sitio Web (Provisional): Lab 25